行動(dòng)：成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

　　6月6日上午，天津大學(xué)北洋園校區(qū)，由天津大學(xué)智算學(xué)部與天津宏達(dá)瑞信科技有限公司攜手成立的大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式揭牌，利用大模型賦能供熱行業(yè)又前進(jìn)了一大步。

　　聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任、天津大學(xué)智算學(xué)部博士生導(dǎo)師熊德意教授介紹，“大模型在不同領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，大模型研究涵蓋像 deepseek 這種通用大模型，也能在通用模型基礎(chǔ)上，針對(duì)具體行業(yè)特性，進(jìn)一步研發(fā)垂域大模型，以更貼合各行業(yè)需求，用人工智能模式解決傳統(tǒng)問(wèn)題。”

　　“隨著全國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，供熱行業(yè)近些年也在不斷地與時(shí)俱進(jìn)，經(jīng)歷了自動(dòng)化系統(tǒng)改造和信息化升級(jí)兩個(gè)重要的階段，當(dāng)前也是亟需引入人工智能、大模型等前沿技術(shù)，優(yōu)化科學(xué)調(diào)度與精準(zhǔn)供熱，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的領(lǐng)域。”宏達(dá)瑞信聯(lián)合創(chuàng)始人李巍告訴記者，“天大在人工智能和大模型領(lǐng)域的研究有著深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，同時(shí)公司則處于供熱行業(yè)的一線(xiàn)，對(duì)于行業(yè)的痛點(diǎn)和需求以及可落地場(chǎng)景有著準(zhǔn)確的洞察。市場(chǎng)對(duì)于用戶(hù)的了解更加的直接和精準(zhǔn)，雙方合作屬于水到渠成。”

　　本次合作是在我國(guó)“雙碳”戰(zhàn)略和《天津市促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案》的背景下提出的，各項(xiàng)政策大力鼓勵(lì)垂類(lèi)行業(yè)大模型的研究與落地，為雙方的合作奠定了方向與契機(jī)。雙方經(jīng)過(guò)前期多次技術(shù)交流與方案探討，最終達(dá)成共識(shí)并正式簽署合作協(xié)議，建立了“天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部-天津宏達(dá)瑞信科技有限公司供熱大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）。

　　聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室由具有資深大模型研究經(jīng)驗(yàn)的熊德意教授作為技術(shù)牽頭人，專(zhuān)注于供熱行業(yè)大模型底座構(gòu)建與算法創(chuàng)新，提供先進(jìn)的人工智能與算法技術(shù)能力；同時(shí)由天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院凌繼紅副教授作為供熱技術(shù)顧問(wèn)，提供暖通行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)及專(zhuān)家意見(jiàn)，保障模型在熱力系統(tǒng)中的適配性與科學(xué)性；宏達(dá)瑞信方面由技術(shù)總監(jiān)鐘春鴻作為企業(yè)側(cè)負(fù)責(zé)人，深化供熱應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)，聚焦大模型在供熱行業(yè)的工程化落地應(yīng)用。雙方建立了一支由技術(shù)骨干和行業(yè)專(zhuān)家構(gòu)成的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，共同協(xié)作開(kāi)展后續(xù)的實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目工作。

　　最早從2018年起，宏達(dá)瑞信與華為聯(lián)合，嘗試將華為負(fù)荷預(yù)測(cè)算法引入供熱領(lǐng)域，宏達(dá)瑞信由此成為業(yè)內(nèi)最早開(kāi)展供熱調(diào)控算法應(yīng)用的企業(yè)之一。截至目前已經(jīng)在多個(gè)重點(diǎn)城市實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；涞兀塾?jì)覆蓋供熱面積超過(guò)2億平方米，公司也在算法調(diào)控、行業(yè)場(chǎng)景適配等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。

　　對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，供熱行業(yè)提供了溫暖，卻是一個(gè)冷門(mén)領(lǐng)域，只有當(dāng)冬天寒冷的時(shí)候才會(huì)想起來(lái)；而對(duì)于供熱行業(yè)人來(lái)說(shuō)，如何讓用戶(hù)家里的溫度升上去，能源消耗降下來(lái)卻是一直思考的問(wèn)題。

　　資料顯示，2023年末全國(guó)集中供熱面積143.24億平方米，節(jié)能減排是一個(gè)長(zhǎng)期關(guān)注的話(huà)題，利用大模型進(jìn)行賦能，為行業(yè)發(fā)展提供了新思路。

　　一方面行業(yè)問(wèn)題需要解決，另一方面天大在人工智能領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)，讓雙方一拍即合，很短的時(shí)間內(nèi)就達(dá)成了合作建設(shè)實(shí)驗(yàn)室的決定。“我們每周都要召開(kāi)一次例會(huì)，共同去解決可能面對(duì)的問(wèn)題。”熊德意介紹，“實(shí)驗(yàn)室成立后，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，更好利用大模型去為供熱行業(yè)賦能，服務(wù)社會(huì)，創(chuàng)造價(jià)值。”

　　目標(biāo)：解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題

　　李巍介紹，天津所在的京津冀地區(qū)屬集中供熱區(qū)域，集中供熱能耗巨大，每到冬季，保障供熱成為各地頭等大事，能源高效利用面臨巨大挑戰(zhàn)。而且，我國(guó)部分區(qū)域尚未實(shí)現(xiàn)清潔能源供暖，傳統(tǒng)供熱方式易造成環(huán)境污染。因此，高效利用能源、減少污染排放，提升供熱質(zhì)量，是供熱行業(yè)亟待解決的痛點(diǎn)問(wèn)題。

　　傳統(tǒng)供熱模式依賴(lài)人工調(diào)節(jié)和經(jīng)驗(yàn)決策，很難兼顧城市熱網(wǎng)的復(fù)雜性與用戶(hù)的多元化需求。而智能供熱強(qiáng)調(diào)“自感知、自?xún)?yōu)化、自調(diào)節(jié)”，通過(guò)AI技術(shù)來(lái)提升能效與決策能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、低碳化融合發(fā)展的新模式，這是未來(lái)供熱行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。

　　我國(guó)目前正處于供熱行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。國(guó)家政策層面已將“智慧供熱”作為低碳轉(zhuǎn)型的重要抓手，多個(gè)城市和企業(yè)都在積極探索落地路徑。

　　據(jù)介紹，當(dāng)普通居民冬天在家享受供暖的舒適時(shí)，其實(shí)背后的鏈條需有三級(jí)傳遞結(jié)構(gòu)，首先熱源廠(chǎng)通過(guò)一次網(wǎng)將高溫水輸送至換熱站；之后換熱站通過(guò)換熱器將熱量傳遞至二次網(wǎng)；最終二次網(wǎng)將熱量輸送至終端用戶(hù)（暖氣片、地暖）。

　　伴隨著鏈條的不斷延伸，行業(yè)痛點(diǎn)也就不可避免的出現(xiàn)，供熱系統(tǒng)運(yùn)行依靠經(jīng)驗(yàn)調(diào)控，存在供需不匹配、平衡失調(diào)、冷熱不均的現(xiàn)象，導(dǎo)致能耗指標(biāo)高；供熱行業(yè)目前仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人工成本較高；供熱系統(tǒng)的熱力站、熱計(jì)量系統(tǒng)、收費(fèi)客服等模塊孤立運(yùn)行，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享等問(wèn)題都需要加以解決。

　　“推進(jìn)人工智能落地，是目前行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要內(nèi)容，如何與具體行業(yè)的發(fā)展相結(jié)合，大家目前都在做，可以說(shuō)AI+這個(gè)模式，是屬于現(xiàn)在更屬于未來(lái)”熊德意教授介紹，實(shí)驗(yàn)室的成立，也為學(xué)校的碩士生、博士生們提供了一個(gè)具體實(shí)踐的平臺(tái)。

　　記者了解，雙方圍繞“科技賦能、智慧供熱”核心目標(biāo)，制定了為期5年的長(zhǎng)期合作規(guī)劃。實(shí)驗(yàn)室將構(gòu)建具有前瞻性的行業(yè)大模型算法框架，重點(diǎn)開(kāi)展熱負(fù)荷預(yù)測(cè)、熱網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化、室溫感知建模、異常工況診斷、模型融合與部署等多項(xiàng)關(guān)鍵研究任務(wù)，打造以大模型為核心驅(qū)動(dòng)的智慧供熱體系，推動(dòng)形成兼具行業(yè)通用性、區(qū)域適配性、企業(yè)靈活性的智能供熱新范式，助力熱企實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控和低碳運(yùn)行。

　　未來(lái)，大模型依據(jù)氣象數(shù)據(jù)、熱需及系統(tǒng)工況，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并指導(dǎo)調(diào)控供熱系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“按需供熱、動(dòng)態(tài)匹配”，有效避免過(guò)熱與供熱不足問(wèn)題。其關(guān)鍵調(diào)控指標(biāo)的輸出，將為供熱系統(tǒng)的安全運(yùn)行、能源供需平衡以及系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障，并支持以室溫、能效利用等為導(dǎo)向的動(dòng)態(tài)策略?xún)?yōu)化。

　　“實(shí)驗(yàn)室成立是第一步，希望有更多的供熱企業(yè)、行業(yè)上下游都加入進(jìn)來(lái)，打造一個(gè)大模型應(yīng)用的垂類(lèi)示范，依托強(qiáng)大的平臺(tái)交付能力與豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，大家共同持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向工程化應(yīng)用邁進(jìn)。”李巍表示“大家共同為節(jié)能減排出力。”