“我相信，這一合作關(guān)系將為我們的行業(yè)掀起重大創(chuàng)新潮流。人工智能的潛力不容小覷，尤其是在加速開發(fā)更高效醫(yī)藥制造工藝方面。從中期來看，我們可以預(yù)見到利用人工智能流程開發(fā)活性藥物成分的無限潛力，比目前常見的耗時且成本密集型試錯流程更快、更具成本效益，繼而能夠盡早為更多患者提供新療法。”
賽多利斯執(zhí)行董事會主席兼首席執(zhí)行官
Joachim Kreuzburg博士
“與賽多利斯的合作正邁出下一步，我們對此深感高興，并熱切期待進一步擴大合作。在醫(yī)藥和生物制藥領(lǐng)域研發(fā)備受關(guān)注的當(dāng)下，像賽多利斯這樣成功的全球企業(yè)成為DFKI的常合作伙伴，足以凸顯我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)對這一重要領(lǐng)域的高度重要性。”
Antonio Krüger教授
目前聯(lián)合研究實驗室(SAIL)正著手研究如何將深度學(xué)習(xí)算法和方法用于細胞和有機體的圖像識別、生物系統(tǒng)的分析和建模以及生物制藥生產(chǎn)工藝的模擬和優(yōu)化。SAIL現(xiàn)正進一步擴展，其中便包括特殊的“濕實驗室”，該實驗室將新型人工智能流程直接與細胞和分子生物學(xué)實驗相結(jié)合并進行測試。作為獨立實驗室，SAIL兼受保護數(shù)據(jù)空間，可供賽多利斯的合作伙伴和客戶使用。
雖然全球醫(yī)學(xué)知識不斷快速擴展，但新藥的開發(fā)從確定候選藥物到投放市場仍然需要十年以上的時間，這使得生物技術(shù)藥物價格昂貴。在未來，人工智能很可能成為縮短這一進程的關(guān)鍵力量，但它在生命科學(xué)中的應(yīng)用仍處于初級階段。由于復(fù)雜的生物相互關(guān)系和作用，兩者的結(jié)合可謂道阻且長。
和更高效的生物制藥。
德國人工智能研究中心(DFKI)創(chuàng)立于1988年，研究方向覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向，包括大數(shù)據(jù)分析、知識管理、畫面處理和理解和自然語言處理、人機交互、機器人。由于非常注重對從研究到實際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，將近30年來形成了大量的產(chǎn)業(yè)成果。它創(chuàng)造了2500個IT行業(yè)的新崗位，設(shè)立了超過70多家分拆公司，也是世界上最大的非營利人工智能研究機構(gòu)，其股東包括Google、Intel、微軟、寶馬、SAP、Airbus在內(nèi)的全球前十的頂級科技企業(yè)。
