據悉，該實驗室的工作原理是在線實驗室平臺允許科學家通過Web瀏覽器登錄，繪制想要制造的分子化合物結構，而平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合順序。之后，它將指令發(fā)送到遠程實驗室中的機器人來執(zhí)行。實驗完成后，平臺會將結果發(fā)送給科學家進行報告。

　　上圖是IBM RoboRXN平臺的截圖，科學家可以使用其繪制他們想要制造的分子化合物結構。

　　云和人工智能正逐漸成為現在生物科學領域的重要方法，傳統(tǒng)藥物傳統(tǒng)上平均需要10年和1000萬美元才能發(fā)現并推向市場。重復實驗花費了大量時間來合成新化合物，并從反復試驗中學習。

　　IBM希望RoboRXN之類的平臺可以通過預測化合物配方和自動化實驗來大大加快這個過程。從理論上講，這將降低藥物開發(fā)的成本，并使科學家能夠對藥物研發(fā)做出更快的反應。

　　IBM并不是唯一希望使用AI和機器人技術來加速化學合成的科技公司，現在許多學術實驗室和初創(chuàng)公司也在朝著同一目標努力。但允許用戶遠程提交分子，并在合成分子上接受分析的概念是IBM平臺的新想法。顯然，通過RoboRXN，IBM在加快藥物研發(fā)速度上邁出了重要的一步。